一、數(shù)據(jù)中心在建規(guī)模：爆發(fā)式增長背后的算力革命

截至2025年6月24日，全國擬在建數(shù)據(jù)中心項目已達200個，涵蓋智算中心、綠色數(shù)據(jù)中心、區(qū)域樞紐等多元領域。根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)，2025年中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模預計突破3180億元，較2023年增長32%，年復合增長率達26.7%。至2030年，這一數(shù)字有望攀升至1.2萬億元，形成萬億級賽道。

從區(qū)域分布看，西部地區(qū)正成為核心承載地。貴州、內蒙古、甘肅等地承接“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，投資超5000億元，電費成本較東部低40%。例如，內蒙古烏蘭察布基地采用風電+釷基熔鹽堆技術，實現(xiàn)低成本算力供應；而東部地區(qū)則聚焦高價值場景，北京、上海、廣東貢獻超60%市場份額，阿里云烏蘭察布基地部署液冷技術，單機柜功率密度突破50kW。

二、未來市場需求：算力需求年均增速超200%

人工智能大模型的爆發(fā)式發(fā)展是驅動數(shù)據(jù)中心需求的核心引擎。單個人工智能大模型訓練需消耗數(shù)萬PFlops算力，相當于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心數(shù)月計算量。中研普華預測，2025-2030年中國數(shù)據(jù)中心算力需求將以年均20%的增速擴張，其中人工智能算力占比將從30%提升至50%。

邊緣計算的崛起進一步拓展市場邊界。5G網(wǎng)絡全面覆蓋推動物聯(lián)網(wǎng)設備連接數(shù)突破200億臺，自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景對低延遲、高可靠性的需求，使邊緣數(shù)據(jù)中心數(shù)量年增50%。例如，浙江某汽車工廠通過邊緣數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)毫秒級響應，良品率提升15%。

三、AI算力服務器產值估算：千億級市場加速形成

AI服務器已成為算力基礎設施的核心載體。2025年中國AI服務器市場規(guī)模突破561億美元，占全球市場份額的42%，年復合增長率達21.8%。以單機柜功率密度50kW、單臺AI服務器功耗10kW計算，單個超大型數(shù)據(jù)中心（如10萬機柜）需部署50萬臺AI服務器，對應產值超千億元。

技術迭代推動服務器價值量提升。華為昇騰910B、寒武紀MLU370S等國產芯片性能對標NVIDIA A100，單芯片算力密度達2PFLOPS；浪潮信息NF5688M7服務器支持8顆昇騰芯片，算力密度進一步提升。此外，液冷技術普及使服務器能耗降低40%，浸沒式液冷方案滲透率預計達40%，推動單機價值量增長。

四、服務器更新?lián)Q代：技術迭代與場景驅動的雙重邏輯

服務器更新周期正從3-5年縮短至2-3年，主要受兩大因素驅動：

1、技術迭代加速

IT設備生命周期與算力需求脫節(jié)。例如，AI大模型訓練對GPU算力的需求每3個月翻倍，傳統(tǒng)服務器無法滿足需求。華為與富士康合作推出的“工業(yè)元宇宙”解決方案，需采用支持數(shù)字孿生的新一代服務器，推理延遲降低至0.3毫秒。

2、場景需求分化

高密算力與低密場景并存。通用計算服務器向西部遷移，PUE值向1.1以下突破；邊緣服務器需支持5G基站融合，形成“1毫秒時延圈”。例如，小鵬汽車采用英偉達Orin芯片+自研AI服務器，實現(xiàn)城市NGP功能百公里接管次數(shù)<1次，達到L4級自動駕駛水平。

五、結論：算力基建與智能硬件的協(xié)同進化

中國數(shù)據(jù)中心建設正從“資源驅動”轉向“創(chuàng)新價值驅動”，AI算力服務器作為核心載體，其產值規(guī)模將隨算力需求爆發(fā)式增長。技術迭代與場景分化將推動服務器進入高頻更新周期，而液冷、Chiplet等技術的普及將進一步優(yōu)化成本結構。未來五年，數(shù)據(jù)中心與AI服務器的協(xié)同發(fā)展，將成為中國數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵引擎。

來源：作手研投